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AI-native経営管理基盤「asobito」
IPOを見据える成長企業のための経営管理ERPを目指して開発しています。承認、予算、実績、見込みなど、会社の成長とともに分断されていく経営管理の情報をつなぎ、日々の意思決定から経営の状況を把握できる仕組みをつくります。
開発中
成長とともに、経営管理は分断されていく
人数や取引が少ないうちは、スプレッドシートと複数のSaaSを組み合わせても管理できます。しかし、部門や予算責任者が増え、取締役会・投資家への報告やIPO準備が始まると、それぞれの情報を人がつなぐ作業が急速に増えていきます。
- 稟議はワークフロー、実績は会計、予算はスプレッドシートに分かれている
- 予算超過に気づくのは、月次決算が終わった後
- 見込みを更新するたびに、各部門から表計算ファイルを集めている
- 取締役会や投資家向けの数字を、毎月集計し直している
- 「なぜこの支出を決めたのか」を、チャットや保管フォルダ、申請データ、担当者から探している
- IPO準備が始まり、権限・証跡・予実管理を後から整え始めている
人がつないでいる部分を、経営管理の仕組みにする
asobitoは、日々の業務で生まれる申請・承認・記録の情報をつなぎ、予算・実績・見込を経営判断につながる形で整理することを目指しています。
数字だけでなく、その数字に至る背景や判断までたどれる状態を、仕組みとして支える経営管理基盤です。
目指していること
- 予算を見ながら承認する
- 支出を決める時点で、予算残高や今後の見込みと照らして判断できる状態を目指します。契約のように支出が複数月にわたるものは、期間全体を見て判断します。
- 実績・予算・見込みを
同じ形で管理する - 予算・実績・見込みを同じ構造で持ち、比較のたびに別々の表を集計し直す作業を減らします。
- 数字と意思決定をつなげる
- 数字から、誰が・いつ・なぜ判断したのかまで辿れる状態をつくります。会議で決めたことも、そのまま申請や実行へ引き継ぎます。
- 経営報告を日常業務の
延長にする - 取締役会や予実管理のためだけに、毎月一から数字や資料を作り直す状態を減らします。
情報をAIが読める形で構造化することで、差異の説明や資料作成などにも活用できる設計を目指しています。承認や計上などの重要な判断をAIだけで確定させることは前提にしていません。
開発中のため、公開時期や提供形態は決まり次第お知らせします。